Characteristic imaging findings in encephalocraniocutaneous lipomatosis
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of kidney failure treatment in the United States increased 57% from 1991 to 2000. Chronic kidney disease (CKD) prevalence was 11% among U.S. adults surveyed in 1988 to 1994. The objective of this study was to estimate awareness of CKD in the U.S. population during 1999 to 2000 and to determine whether the prevalence of CKD in the United States increased compared with 1988 to 1994. Analysis was conducted of nationally representative samples of noninstitutionalized adults, aged 20 yr and older, in two National Health and Nutrition Examination Surveys conducted in 1988 to 1994 (n = 15,488) and 1999 to 2000 (n = 4101) for prevalence ± SE. Awareness of CKD is self-reported. Kidney function (GFR), kidney damage (microalbuminuria or greater), and stages of CKD (GFR and albuminuria) were estimated from calibrated serum creatinine, spot urine albumin to creatinine ratio (ACR), age, gender, and race. GFR was estimated using the simplified Modification of Diet in Renal Disease Study equation. Self-reported awareness of weak or failing kidneys in 1999 to 2000 was strongly associated with decreased kidney function and albuminuria but was low even in the presence of both conditions. Only 24.3 ± 6.4% of patients at GFR 15 to 59 ml/min per 1.73 m2 and albuminuria were aware of CKD compared with 1.1 ± 0.3% at GFR of 90 ml/min per 1.73 m2 or greater and no microalbuminuria. At moderately decreased kidney function (GFR 30 to 59 ml/min per 1.73 m2), awareness was much lower among women than men (2.9 ± 1.6 versus 17.9 ± 5.9%; P = 0.008). The prevalence of moderately or severely decreased kidney function (GFR 15 to 59 ml/min per 1.73 m2) remained stable over the past decade (4.4 ± 0.3% in 1988 to 1994 and 3.8 ± 0.4% in 1999 to 2000; P = 0.23). At the same time, the prevalence of albuminuria (ACR ≥ 30 mg/g) in single spot urine increased from 8.2 ± 0.4% to 10.1 ± 0.7% (P = 0.01). Overall CKD prevalence was similar in both surveys (9% using ACR > 30 mg/g for persistent microalbuminuria; 11% in 1988 to 1994 and 12% in 1999 to 2000 using gender-specific ACR cutoffs). Despite a high prevalence, CKD awareness in the U.S. population is low. In contrast to the dramatic increase in treated kidney failure, overall CKD prevalence in the U.S. population has been relatively stable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».