Validation of a new automatic smoking machine to study the effects of cigarette smoke in newborn lambs
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to describe the characteristics and validate the use of a new, custom-built automatic smoking machine (ASM), primarily designed to study the effects of an environmental tobacco smoke surrogate (ETS surrogate) exposure in animals of various sizes, including large animals. The equipment includes a programmable ASM coupled to a vented whole body chamber, where animals can be exposed to both mainstream and sidestream smoke. The user-friendly interface allows for full programming of puff volume (1-60 mL), time interval between two puffs (1-60 s) and between two cigarettes (1-60 min). Eight newborn lambs were exposed to either 10 (4 lambs, C10 group) or 20 (4 lambs, C20 group) cigarettes, 8 h per day for 15 days. Four additional control, lambs were exposed to air (C0 group). Weight gain was identical in all three groups of lambs. Urinary cotinine/creatinine ratio increased with the number of cigarettes smoked (C0: 11 ± 7 ng/mg; C10: 961 ± 539 ng/mg; C20: 1821 ± 312 ng/mg), with levels in the C10 and C20 groups in keeping with values published in infants exposed to ETS. Overall, results show that our new ASM is especially well suited for ETS surrogate exposure in non-restrained, non-anaesthetized large animals such as sheep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».