Hydroxyapatite scaffolds infiltrated with thermally crosslinked polycaprolactone fumarate and polycaprolactone itaconate
Notice bibliographique
Résumé
In this work, two unsaturated derivatives of polycaprolactone (PCL), polycaprolactone fumarate (PCLF), and polycaprolactone itaconate (PCLI), have been synthesized and used as an infiltrating polymer to improve the mechanical properties of brittle hydroxyapatite (HA) scaffolds. PCLF and PCLI were first synthesized through polyesterification of the low molecular weight PCL diols with fumaryl chloride and itaconyl chloride respectively, and then characterized by Fourier transform infrared spectroscopy, nuclear magnetic resonance spectroscopy, gel permeation chromatography, and differential scanning calorimetry analysis. HA scaffolds were sintered using a foam replication technique, with porosity of about 60%. Polymer-HA composites were obtained by infiltrating the HA scaffolds with PCLF and PCLI solution (12.5 and 30 w/v in dichloromethane) followed by thermal crosslinking. The polymer infiltrated HA scaffolds were characterized by scanning electron microscopy, porosimetry, and gravimetrical analysis. The polyesterification reaction of PCL diols with fumarate chloride was more efficient than itaconyl chloride and dependent upon the molecular weight of the initial PCL precursor; the resultant PCLF demonstrated a degree of substitution of 1.2, 4.2, and 2.7 times higher than PCLIs. Polymer infiltration improved the compressive strength of the HA scaffolds, and based upon the type of macromer (PCLF or PCLI) and also their concentration in infiltrating solution (12.5 or 30 w/v %) compressive strength increased about 14-328%. In all studied samples, the reinforcement effect of PCLF infiltration was higher than PCLI. The macromers and their corresponding infiltrated HA scaffolds did not show any significant cytotoxicity toward human primary osteogenic sarcoma cell (G92 cell lines), in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».