Physical Activity Matters: Associations Among Body Mass Index, Physical Activity, and Health-Related Quality of Life Trajectories Over 10 Years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to assess the associations among body mass index (BMI), leisure time physical activity (LTPA) and health-related quality of life (HRQL) trajectories among adults. METHODS: Self-reported data were drawn from the Canadian National Population Health Survey, with respondents being interviewed every 2 years between 1996-97 and 2006-07. Using growth curve modeling, HRQL trajectories for individuals aged 18 and over were associated with measures of BMI and LTPA. Growth models were constructed separately for males and females. RESULTS: Findings suggested that, for males, BMI categories had little impact on baseline HRQL, and no impact on the rate of change in HRQL. Among women, higher BMI categories were associated with significantly lower baseline HRQL. However, BMI had no impact on the rate of change of HRQL. Conversely, for both men and women and regardless of BMI category, LTPA had significant impacts on baseline HRQL, as well as the rate of change in HRQL. Individuals who were inactive or sedentary had much steeper declines in HRQL as they aged, as compared with individuals who were active in their leisure time. CONCLUSIONS: The results underscore the importance of LTPA in shaping trajectories of HRQL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».