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Enregistrement W2099636429 · doi:10.1109/psce.2009.4839956

A wavelet packet transform-based approach for evaluating the performance of a wind farm subject to voltage sag according to IEEE Standard 1459-2000

2009· article· en· W2099636429 sur OpenAlexafffund
Walid G. Morsi, M.E. El-Hawary

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesKillam Trusts
Mots-clésWavelet packet decompositionDiscrete wavelet transformWavelet transformWaveletStationary wavelet transformComputer scienceSecond-generation wavelet transformLifting schemeElectronic engineeringEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional definitions of power quantities presented in the IEEE Standard 1459-2000 are compatible only with stationary waveforms, however for non-stationary waveforms, the wavelet-based approach has been shown to be more suitable. This paper develops a new wavelet packet transform (WPT) based approach for measuring the recommended power quantities in the IEEE Standard. The reformulated quantities are then used to evaluate the performance of a wind farm connected to a utility distribution system when subject to voltage sag due to a single-line to ground fault that occurs on a remote bus. The discrete wavelet transform-based approach along with the new wavelet packet transform based approach using Daubechies mother wavelet with order 20 and 43 are used here in order to determine the most appropriate approach and mother wavelet. The results indicate that WPT with db20 can provide the most accurate values for these power quantities that are needed in order to set protection devices, figuring out the correct amount of active power delivered and the reactive power needed to maintain the bus voltage at the specified level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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