The neural networks of inhibitory control in posttraumatic stress disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Posttraumatic stress disorder (PTSD) involves deficits in information processing that may reflect hypervigilence and deficient inhibitory control. To date, however, no PTSD neuroimaging study has directly examined PTSD-related changes in executive inhibition. Our objective was to investigate the hypothesis that executive inhibitory control networks are compromised in PTSD. METHODS: Functional magnetic resonance imaging (fMRI) was used during a Go/No-Go inhibition task completed by a sample of patients with PTSD (n = 23), a matched sample of healthy (i.e. without trauma exposure) control participants (n = 23) and a sample of control participants with trauma exposure who did not meet criteria for PTSD (n = 17). RESULTS: Participants with PTSD showed more inhibition-related errors than did individuals without trauma exposure. During inhibition, control participants activated a right-lateralized cortical inhibitory network, whereas patients with PTSD activated only the left lateral frontal cortex. PTSD was associated with a reduction in right cortical activation and increased activation of striatal and somatosensory regions. CONCLUSION: The increased inhibitory error and reduced right frontal cortical activation are consistent with compromised inhibitory control in PTSD, while the increased activation of brain regions associated with sensory processing and a greater demand on inhibitory control may reflect enhanced stimulus processing in PTSD, which may undermine cortical control mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».