Neutrophils Promote Liver Metastasis via Mac-1–Mediated Interactions with Circulating Tumor Cells
Notice bibliographique
Résumé
Although circulating neutrophils are associated with distant metastasis and poor outcome in a number of epithelial malignancies, it remains unclear whether neutrophils play an active causal role in the metastatic cascade. Using in vivo models of metastasis, we found that neutrophils promote cancer cell adhesion within liver sinusoids and, thereby, influence metastasis. Neutrophil depletion before cancer cell inoculation resulted in a decreased number of gross metastases in an intrasplenic model of liver metastasis. This effect was reversed when inflamed neutrophils were co-inoculated with cancer cells. In addition, early adhesion within liver sinusoids was inhibited in the absence of neutrophils and partially restored with a short perfusion of isolated activated neutrophils. Intravital microscopy showed that cancer cells adhered directly on top of arrested neutrophils, indicating that neutrophils may act as a bridge to facilitate interactions between cancer cells and the liver parenchyma. The adhesion of lipopolysaccharide-activated neutrophils to cancer cells was mediated by neutrophil Mac-1/ICAM-1. Our findings, therefore, show a novel role for neutrophils in the early adhesive steps of liver metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».