Behavioural ecotoxicology, an “early warning” signal to assess environmental quality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this review, the position of behavioural ecotoxicology within the available means to assess the status of marine environments is described as filling the gap for the needed "early warning" signals. A few examples of studies performed since the 1960s are discussed to highlight the sensitivity of these approaches in investigating the effects of chemicals, including priority pollutants and emerging contaminants, relative to conventional toxicity tests measuring survival. DISCUSSION: The advantage of the behavioural response is due to the integration of biochemical and physiological processes that reflect changes at higher levels of organisation with ecological relevance. Avoidance often represents a behavioural symptom easily detected in many animals exposed to contaminants and would be a useful test to explore more widely. This rapid response would reflect a defence mechanism protective against further exposure and the potential development of more pronounced deleterious effects, whilst in some cases, escape could lead to the relocation of a species with negative consequences. An investigation of the avoidance behaviour of mud shrimp, Corophium volutator, along with the chemical analyses of sediments and amphipods to assess the quality of harbour sediments is summarised. The body burden of the amphipods was 1,000 times lower than the one associated with narcosis, emphasizing the sensitivity of this endpoint. The application of this acute toxicity test is briefly compared to additional work that involved intertidal mussels collected in the field. CONCLUSIONS: Recent research undertaken with mud snails, Ilyanassa obsoleta, and harbour sediments confirmed the usefulness of the escape behaviour as an assessment tool. However, the limits of the state of knowledge regarding the fate of contaminants in species with the ability to metabolise contaminants is further discussed along with directions to be pursued to address questions arising from the reviewed literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».