An item response theory integration of normal and abnormal personality scales.
Notice bibliographique
Résumé
The Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM–IV–TR) currently conceptualizes personality disorders (PDs) as categorical syndromes that are distinct from normal personality. However, an alternative dimensional viewpoint is that PDs are maladaptive expressions of general personality traits. The dimensional perspective postulates that personality pathology exists at a more extreme level of the latent trait than does general personality. This hypothesis was examined using item response theory analyses comparing scales from two personality pathology instruments—the Dimensional Assessment of Personality Pathology-Basic Questionnaire (DAPP-BQ; Livesley & Jackson, in press) and the Schedule for Nonadaptive and Adaptive Personality (SNAP; Clark, 1993; Clark, Simms, Wu, & Casillas, in press)—with scales from an instrument designed to assess normal range personality, the NEO Personality Inventory–Revised (NEO PI-R; Costa & McCrae, 1992). The results indicate that respective scales from these instruments assess shared latent constructs, with the NEO PI-R providing more information at the lower (normal) range and the DAPP-BQ and SNAP providing more information at the higher (abnormal) range. Nevertheless, the results also demonstrated substantial overlap in coverage. Implications of the findings are discussed with respect to the study and development of items that would provide specific discriminations along underlying trait continua.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».