Endothelial Cell Responses Towards Surface-modified Expanded Polytetrafluoroethylene Fibers
Notice bibliographique
Résumé
The effect of various surface modifications, in conjunction with the intrinsic surface features of expanded polytetrafluoroethylene (ePTFE) fibers on endothelialization, were investigated. A multi-step surface modification strategy was applied to commercial ePTFE sutures and then the effect of surface topography and surface chemistry involving cell adhesive and cell-resistant molecules was evaluated towards endothelial cell adhesion and its spreading. N-hepthylamine plasma polymer (HApp) was deposited onto the ePTFE fiber surface and then carboxy-methyl-dextran (CMD) was covalently attached. Subsequently, GRGDS and GRGES peptides were covalently grafted onto the CMD graft layer. The micrometric and nanometric features of ePTFE were qualitatively examined by atomic force microscopy, and scanning electron microscopy. Human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) were used to evaluate the in vitro cell adhesion on nonmodified fibers and the multi-step surface coatings. Cell adhesive molecules (HApp and RGD) enhanced the cell adhesion while cell-resistant molecules (CMD and RGE) and nonmodified fibers resisted cell adhesion. Therefore, only surface features have no effect on the HUVEC adhesion and that the surface chemistry is dominant in modulating HUVEC adhesion on ePTFE fibers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».