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Enregistrement W2099649087 · doi:10.1109/temc.2003.811304

BLDC motor and drive conducted RFI simulation for automotive applications

2003· article· en· W2099649087 sur OpenAlexaff
J.E. Makaran, Joe LoVetri

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Noise Suppression
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSiemens (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromagnetic interferenceAutomotive industryRange (aeronautics)Noise (video)CapacitorEngineeringElectromagnetic compatibilityAutomotive engineeringRadio frequencyElectronic engineeringComputer scienceElectrical engineeringVoltageAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In considering automotive conducted radio-frequency-interference (RFI) specifications applicable to motors and their associated drives, simulation of conducted RF emissions in the range from 150 kHz to 30 MHz is an area of interest from the product design perspective for several reasons. Traditionally, suppression of conducted noise in this frequency range of interest has been achieved through the use of bulk suppression elements such as capacitors and inductors. These elements consume valuable space within the motor, as well as add cost. The selection of bulk noise suppression elements, has, in the past, been predominately made through trial and error "brute force" methods. A method is presented whereby conducted RFI emissions can be simulated through the use of a high-fidelity virtual motor and drive model, as well as a virtual spectrum analyzer. Experimental validation of the model shows that accurate predictions can be made in the low-frequency range, below 10 MHz. Suggestions are made on how to improve the model at higher frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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