Molecular basis of antibiotic resistance and β-lactamase inhibition by mechanism-based inactivators: perspectives and future directions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Antibacterial chemotherapy is particularly striking in the family of penicillins and cephalosporins. Over 40 structurally different beta-lactam molecules are available in 73 formulations and the majority of them are currently prescribed for medical use in hospitals. beta-Lactams are well tolerated by humans with few side effects. They interact very specifically with their bacterial target, the D-alanyl-D-alanine carboxypeptidase-transpeptidase usually referred to as DD-peptidase. The outstanding number of beta-lactamases produced by bacteria represent a serious threat to the clinical utility of beta-lactams. The discovery of beta-lactamase inhibitors was thought to solve, in part, the problem of resistance. Unfortunately, bacteria have evolved new mechanisms of resistance to overcome the inhibitory effects of beta-lactamase inactivators. Here, we summarize the diversified mechanistic features of class A beta-lactamases interactions with mechanism-based inhibitors using available microbiological, kinetic and structural data for the prototype TEM beta-lactamases. A brief historical overview of the strategies developed to counteract beta-lactamases will be presented followed by a short description of the chemical events which lead to the inactivation of TEM beta-lactamase by inhibitors from different classes. Finally, an update on the clinical prevalence of natural and inhibitor-resistant enzyme mutants, the total chemical synthesis to design and synthesize a new structure and produced a broad spectrum beta-lactamase inhibitor that mimics the beta-lactam ring, but does not contain it is discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle