Molecular basis of antibiotic resistance and β-lactamase inhibition by mechanism-based inactivators: perspectives and future directions
Notice bibliographique
Résumé
Antibacterial chemotherapy is particularly striking in the family of penicillins and cephalosporins. Over 40 structurally different beta-lactam molecules are available in 73 formulations and the majority of them are currently prescribed for medical use in hospitals. beta-Lactams are well tolerated by humans with few side effects. They interact very specifically with their bacterial target, the D-alanyl-D-alanine carboxypeptidase-transpeptidase usually referred to as DD-peptidase. The outstanding number of beta-lactamases produced by bacteria represent a serious threat to the clinical utility of beta-lactams. The discovery of beta-lactamase inhibitors was thought to solve, in part, the problem of resistance. Unfortunately, bacteria have evolved new mechanisms of resistance to overcome the inhibitory effects of beta-lactamase inactivators. Here, we summarize the diversified mechanistic features of class A beta-lactamases interactions with mechanism-based inhibitors using available microbiological, kinetic and structural data for the prototype TEM beta-lactamases. A brief historical overview of the strategies developed to counteract beta-lactamases will be presented followed by a short description of the chemical events which lead to the inactivation of TEM beta-lactamase by inhibitors from different classes. Finally, an update on the clinical prevalence of natural and inhibitor-resistant enzyme mutants, the total chemical synthesis to design and synthesize a new structure and produced a broad spectrum beta-lactamase inhibitor that mimics the beta-lactam ring, but does not contain it is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».