Fluorescence Anisotropy of Cellular NADH as a Tool to Study Different Metabolic Properties of Human Melanocytes and Melanoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we wanted to see if fluorescence anisotropy could be used to detect changes in metabolism in cells with significant light scattering and absorption properties. Fluorescence anisotropy measurements of nicotinamide adenine dinucleotide (NADH) were performed with human melanocytes and melanoma cell lines. To demonstrate the feasibility of using fluorescence anisotropy for detecting metabolic changes, the electron transport chain was blocked using rotenone, inducing an accumulation of intracellular NADH. Total fluorescence increased in all cells as a result of rotenone treatment. Fluorescence anisotropy decreased in the rotenone-treated cells relative to the controls, suggesting an increased ratio of free to protein-bound NADH in the treated cells. In general, the fluorescence anisotropy of the melanocytes was significantly higher than that of the melanoma cell lines. Reflectance spectroscopy showed that the differences in fluorescence anisotropy between the cell types were not due to differences in scattering and absorption properties. Intrinsic cellular NADH fluorescence was experimentally extracted by ratioing polarized fluorescence to polarized reflectance. NADH binding, measured as the ratio of fluorescence intensity at 430 and 465 nm, showed more protein-bound NADH in the melanocytes than in the melanoma cells, consistent with the fluorescence anisotropy measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».