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Enregistrement W2099660918 · doi:10.25011/cim.v31i1.3141

Human research review committee requirements in medical journals

2008· review· en· W2099660918 sur OpenAlexvenueno aff
Scott Freeman, Kristy Lundahl, Lisa M. Schilling, J. Daniel Jensen, Robert P. Dellavalle

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Cancer Institute
Mots-clésHuman researchEthics committeeMedicineResearch ethicsMedical journalProtocol (science)Alternative medicineEthical issuesEnglish languageInformed consentMEDLINEMedical educationFamily medicinePolitical scienceEngineering ethicsPsychologyLawPathologyEngineeringPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Independent ethical review committees safeguard participants in human research. The purpose of this study was to describe the current ethical guidelines for human research requirements in the Instructions to Authors of the English language medical journals previously studied in 1995. METHODS: The instructions to authors of English language medicine journals from the Abridged Index Medicus were searched for any policies regarding guidance on the ethical treatment of human subjects in research. RESULTS: More medical journals require independent ethics committee approval of human research now [84/101 (83%)] than 10 years ago [48/102 (47%) (P < 0.001)], and most journals continue to require that this disclosure appear in the manuscript [71/84 (85%) vs. then 37/48 (77%) (P=0.29)]. Fewer medical journal instructions to authors provide no ethical guidelines for human research now [8/101 (8%)] than 10 years ago [25/102 (24%) (P < 0.001)]. No journal required submission of the study approval letter or of the approved protocol. CONCLUSIONS: Although medicine journals increasingly require disclosure statements of independent ethics committee approval for human research, they fail to verify such approval beyond taking authors for their word.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,075
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,351
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0750,351
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,062
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,030
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,966
Tête enseignante GPT0,751
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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