Monitoring and simulation of nutrient transport from agricultural fields
Notice bibliographique
Résumé
In the Missisquoi Bay of Lake Champlain situated in the South of Quebec, phosphorus originating from agricultural sources has been found to be a major contributor to the deterioration of water quality. This study sought to evaluate the nutrient loads, most particularly phosphorus, exported through surface runoff and tile drainage from two agricultural fields of the Missisquoi Bay watershed. As part of the study, a phosphorus simulation model was tested on one agricultural field. The evaluation of FHANTM 2.0 assessed the model's capacity to simulate the transport of phosphorus on agricultural fields. From the two experimental fields studied, the results showed that the mean phosphorus load exported was larger in surface runoff than in tile drainage. The mean phosphorus load exported was 1.21 kg ha-1yr -1 in surface runoff, and 0.61 kg ha-1yr-1 in tile drainage. In contrast, nitrate loads exiting the fields were larger in tile drainage than in surface runoff. Over the two year study, the mean nitrate load was 5.64 kg ha-1yr-1 in surface runoff, and 91.43 kg ha-1yr-1 in tile drainage. FHANTM's simulation of hydrology for one field gave slightly negative coefficients of performance (CP), representing a poor capacity to simulate surface and subsurface runoff depths. The simulation of phosphorus concentrations in surface runoff showed a small range of values compared to field measurements, while simulations of phosphorus concentration in tile drainage were considered acceptable. Therefore, the overall evaluation of the FHANTM 2.0 model indicated that it had difficulty in simulating the transport of phosphorus from an agricultural field in Quebec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».