Empagliflozin as adjunct to insulin in patients with type 1 diabetes: a 4‐week, randomized, placebo‐controlled trial ( <scp>EASE</scp> ‐1)
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate the pharmacodynamics, efficacy and safety of empagliflozin as adjunct to insulin in patients with type 1 diabetes. METHODS: A total of 75 patients with glycated haemoglobin (HbA1c) concentrations of ≥7.5 to ≤10.5% (≥58 to ≤91 mmol/mol) were randomized to receive once-daily empagliflozin 2.5 mg, empagliflozin 10 mg, empagliflozin 25 mg, or placebo as adjunct to insulin for 28 days. Insulin dose was to be kept as stable as possible for 7 days then adjusted, at the investigator's discretion, to achieve optimum glycaemic control. The primary exploratory endpoint was change from baseline in 24-h urinary glucose excretion (UGE) on day 7. RESULTS: Empagliflozin significantly increased 24-h UGE versus placebo on days 7 and 28. On day 28, adjusted mean differences with empagliflozin versus placebo in changes from baseline in: HbA1c were -0.35 to -0.49% (-3.8 to -5.4 mmol/mol; all p < 0.05 vs. placebo); total daily insulin dose -0.07 to -0.09 U/kg (all p<0.05 vs placebo); and weight were -1.5 to -1.9 kg (all p < 0.001 vs. placebo). In the placebo, empagliflozin 2.5, 10 and 25 mg groups, respectively, adverse events were reported in 94.7, 89.5, 78.9 and 100.0% of patients, and the rate of symptomatic hypoglycaemic episodes with glucose ≤3.0 mmol/l not requiring assistance was 1.0, 0.4, 0.5 and 0.8 episodes per 30 days. CONCLUSIONS: In patients with type 1 diabetes, empagliflozin for 28 days as adjunct to insulin increased UGE, improved HbA1c and reduced weight with lower insulin doses compared with placebo and without increasing hypoglycaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».