Smokers with financial stress are more likely to want to quit but less likely to try or succeed: findings from the International Tobacco Control (ITC) Four Country Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association of financial stress with interest in quitting smoking, making a quit attempt and quit success. DESIGN AND PARTICIPANTS: The analysis used data from 4984 smokers who participated in waves 4 and 5 (2005-07) of the International Tobacco Control (ITC) Four Country Survey, a prospective study of a cohort of smokers in the United States, Canada, the United Kingdom and Australia. MEASUREMENT: The outcomes were interest in quitting at wave 4, making a quit attempt and quit success at wave 5. The main predictor was financial stress at wave 4: '. . . because of a shortage of money, were you unable to pay any important bills on time, such as electricity, telephone or rent bills?'. Additional socio-demographic and smoking-related covariates were also examined. FINDINGS: Smokers with financial stress were more likely than others to have an interest in quitting at baseline [odds ratio (OR): 1.63; 95% confidence interval (CI): 1.22-2.19], but were less likely to have made a quit attempt at follow-up (OR: 0.74; 95% CI: 0.57-0.96). Among those who made a quit attempt, financial stress was associated with a lower probability of abstinence at follow-up (OR: 0.53; 95% CI: 0.33-0.87). CONCLUSIONS: Cessation treatment efforts should consider assessing routinely the financial stress of their clients and providing additional counseling and resources for smokers who experience financial stress. Social policies that provide a safety net for people who might otherwise face severe financial problems, such as not being able to pay for rent or food, may have a favorable impact on cessation rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».