Changes in Heart Failure Outcomes After a Province-Wide Change in Health Service Provision A Natural Experiment in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Alberta Cardiac Access (ACA) initiative was implemented in the spring of 2008 to increase access to specialized heart failure (HF) clinics after hospital discharge. METHODS AND RESULTS: We identified all adults hospitalized with a most responsible diagnosis of HF between April 1999 and December 2009. We randomly selected 1 episode of care per patient and evaluated outcomes using interrupted time series: the a priori specified primary outcome was all-cause readmission or death in the first 30 days postdischarge. Between 1999 and 2009, median length of stay increased from 8 days to 10 days (P<0.001), and 30-day mortality increased from 9.1% to 11.5% (P<0.001) in the 37891 HF hospitalizations we examined. However, these temporal changes were attributable to the increasing comorbidity burden over time: the adjusted Risk Ratio for 30-day mortality in 2009 versus 1999 was 0.99, 95% confidence interval, 0.86 to 1.15. After adjusting for secular trends, the ACA initiative was associated with changes in 30-day postdischarge mortality or readmission rates (which were increasing 0.3% per month [0.2%-0.3%] pre-ACA and decreased 1.4% per month [0.3%-2.5%] in the 18 months post-ACA; P=0.008). After roll out of the ACA initiative, patients discharged from vanguard regions (those that had specialized HF clinics) exhibited lower 30-day postdischarge death/readmission rates than those discharged from other areas of the province (18.6% versus 22.2%, adjusted odds ratio 0.83, 95% confidence interval, 0.75-0.93). CONCLUSIONS: An initiative which increased specialized HF clinic access was associated with a statistically significant improvement in 30-day postdischarge mortality/readmission rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».