Rosiglitazone-Associated Fractures in Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine possible factors associated with the increased risk of fractures observed with rosiglitazone in A Diabetes Outcome Progression Trial (ADOPT). RESEARCH DESIGN AND METHODS: Data from the 1,840 women and 2,511 men randomly assigned in ADOPT to rosiglitazone, metformin, or glyburide for a median of 4.0 years were examined with respect to time to first fracture, rates of occurrence, and sites of fractures. RESULTS: In men, fracture rates did not differ between treatment groups. In women, at least one fracture was reported with rosiglitazone in 60 patients (9.3% of patients, 2.74 per 100 patient-years), metformin in 30 patients (5.1%, 1.54 per 100 patient-years), and glyburide in 21 patients (3.5%, 1.29 per 100 patient-years). The cumulative incidence (95% CI) of fractures in women at 5 years was 15.1% (11.2-19.1) with rosiglitazone, 7.3% (4.4-10.1) with metformin, and 7.7% (3.7-11.7) with glyburide, representing hazard ratios (95% CI) of 1.81 (1.17-2.80) and 2.13 (1.30-3.51) for rosiglitazone compared with metformin and glyburide, respectively. The increase in fractures with rosiglitazone occurred in pre- and postmenopausal women, and fractures were seen predominantly in the lower and upper limbs. No particular risk factor underlying the increased fractures in female patients who received rosiglitazone therapy was identified. CONCLUSIONS: Further investigation into the risk factors and underlying pathophysiology for the increased fracture rate in women taking rosiglitazone is required to relate them to preclinical data and better understand the clinical implications of and possible interventions for these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».