PPARα activation in portal hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peroxisome proliferator-activated receptor α (PPARα) is a transcription factor activated by ligands that regulates genes related to vascular tone, oxidative stress, and fibrogenesis, pathways implicated in the development of cirrhosis and portal hypertension. This study aims at evaluating the effects of PPARα activation with fenofibrate on hepatic and systemic hemodynamics, hepatic endothelial dysfunction, and hepatic fibrosis in CCl(4)-cirrhotic rats. Mean arterial pressure (MAP), portal pressure (PP), and portal blood flow (PBF) were measured in cirrhotic rats treated with oral fenofibrate (25mg/kg/day, n=10) or its vehicle (n=12) for 7 days. The liver was then perfused and dose-relaxation curves to acetylcholine (Ach) were performed. We also evaluated Sirius Red staining of liver sections, collagen-I mRNA expression, and smooth muscle actin (α-SMA) protein expression, cyclo-oxygenase-1 (COX-1) protein expression, and cGMP levels in liver homogenates, and TXB(2) production in perfusates. Nitric oxide (NO) bioavailability and eNOS activation were measured in hepatic endothelial cells (HEC) isolated from cirrhotic rat livers. CCl(4) cirrhotic rats treated with fenofibrate had a significantly lower PP (-29%) and higher MAP than those treated with vehicle. These effects were associated with a significant reduction in hepatic fibrosis and improved vasodilatory response to acetylcholine. Moreover, a reduction in COX-1 expression and TXB(2) production in rats receiving fenofibrate and a significant increase in NO bioavailability in HEC with fenofibrate were observed. PPARα activation markedly reduced PP and liver fibrosis and improved hepatic endothelial dysfunction in cirrhotic rats, suggesting it may represent a new therapeutic strategy for portal hypertension in cirrhosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».