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Enregistrement W2099678963 · doi:10.1139/w05-113

Purification and characterization of phosphotriesterases from<i>Pseudomonas aeruginosa</i>F10B and<i>Clavibacter michiganense</i>subsp.<i>insidiosum</i>SBL11

2006· article· en· W2099678963 sur OpenAlexvenueno aff
Subhas Das, Dileep Kumar Singh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Council of Agricultural ResearchUniversity Grants Commission
Mots-clésMicrobiologyPseudomonas aeruginosaBiologyPseudomonadalesBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A microbial biodegradation of monocrotophos was studied in the present investigation. The monocrotophos-degrading enzyme was purified and characterized from two soil bacterial strains. The cells were disrupted and the membrane-bound fractions were studied for purification and characterization. Solubilization of the membrane-bound fractions released nearly 80% of the bound protein. Phase separation further enriched the enzyme fraction 34-41 times. The enzyme phosphotriesterase (PTE) from both the strains was purified to more than 1000-fold with 13%-16% yield. Purified PTE from Clavibacter michiganense subsp. insidiosum SBL11 is a monomeric enzyme with a molecular mass of 43.5 kDa (pI of 7.5), while PTE from Pseudomonas aeruginosa F10B is a heterodimeric enzyme with a molecular mass of 43 and 41 kDa (pI of 7.9 and 7.35). Both purified enzymes are stable enzymes with peak activity at pH 9.0. The enzyme from strain F10B was more thermostable (half-life=7.3 h) than that from SBL11 (half-life=6.4 h at 50 degrees C), while both showed the same temperature optimum of 37 degrees C. Inhibitors like dithiothreitol and EDTA inhibited the purified enzyme, while p-chloromercuribenzoic acid and indoleacetic acid had a very little effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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