A set of microsatellite markers for fingerprinting and breeding applications in <i>Pinus radiata</i>
Notice bibliographique
Résumé
Fifty microsatellite markers were developed and characterized in Pinus radiata, and from among these, a subset of 10 easily scored and highly polymorphic markers was selected for use in fingerprinting, quality control, and breeding applications. The markers were characterized based on reliable and reproducible amplification, observed and expected heterozygosities, number of alleles, a low frequency of null alleles, and a lack of close linkage with other selected markers. Allele numbers and frequencies were estimated using 24 first-generation breeding clones from Australia and New Zealand. Observed heterozygosities for the selected markers were all greater than 0.67, and there was an average of 10.5 alleles/locus. The occurrence of null alleles was checked with megagametophytes from mother trees for loci that appeared to be homozygous. The 10 markers are not closely linked (r < 0.20 and LOD > 3) to each other. The selected microsatellites fall into three discrete size classes, and with appropriate selection of fluorescent dyes for 5' end labeling, can be multiplexed with up to 6 markers/sample on an ABI PRISM 310 or similar instrument.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».