Muscular Activity of Lower Extremity Muscles Running on Treadmill Compared with Different Overground Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to compare the muscular activity of lower extremity muscles while running on treadmill and on overground surfaces. A total of 13 experienced heel-to-toe runners participated in the study. Electromyographic (EMG) data of four lower extremity muscles, including rectus femoris, tibialis anterior, biceps femoris, and gastrocnemius, were collected using the Noraxon EMG system while running on a treadmill and on overground surfaces at a running speed of 3.8 m/s. The obtained data were then analyzed. In this study, throughout the stance phase, the EMG values in the rectus femoris (P<0.01) and the biceps femoris (P<0.05) were higher while running on overground surfaces than those on a treadmill. The EMG values in the rectus femoris (P<0.05) and the biceps femoris (P<0.05) were also higher on concrete than those on grass in the stance phase. Results showed that the muscle activity was significantly different in treadmill running than in overground running. The difference in muscle activity while running on different overground surfaces was also found in this study. Kinematic adjustment of the lower extremity may explain the EMG difference while running on different surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».