Habitual condom use across partner type and sexual position among younger gay and bisexual men: findings from New Zealand HIV behavioural surveillance 2006–2011
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our objectives were to investigate demographic and behavioural factors associated with condom use and to examine how habitual condom use was across partner types and sexual positions among younger men who have sex with men (YMSM), aged 16-29, surveyed in New Zealand. METHODS: We analysed the 2006-2011 national HIV behavioural surveillance data from YMSM who reported anal intercourse in four scenarios of partner type and sexual position: casual insertive, casual receptive, regular insertive and regular receptive. For each, respondents' condom use was classified as frequent (always/almost always) or otherwise, with associated factors identified with multivariate mixed-effect logistic regression. Habitual condom use across scenarios was examined using a latent variable technique that estimated the intraclass correlation coefficient (ICC). RESULTS: Frequent condom use was reported for 63.6% of 5153 scenarios reported from 2412 YMSM. Frequent use increased from boyfriend to fuckbuddy to casual partners. Infrequent use was associated with online recruitment, Pacific ethnicity, less education, HIV positivity, sex with women, having ≥20 sexual partners versus 1 and reporting insertive and receptive sexual positions. Frequent condom use was associated with having two to five sexual partners versus one and shorter regular partnerships. The ICC=0.865 indicated highly habitual patterns of use; habitual infrequent condom use was most prevalent with regular partners (53.3%) and habitual frequent condom use was most prevalent with casual partners (70.2%) and for either sexual position (50.5% and 49.1%). CONCLUSIONS: Habitual condom use among YMSM highlights the value of early, engaging and sustained condom promotion. Public health should provide better and more compelling condom education, training and promotion for YMSM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».