The Relationship Between Renal Activity and Quality of Life in Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the relationship between renal activity and quality of life (QOL) in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: Three hundred eighty-six patients completed annual Medical Outcomes Study Short Form-36 questionnaires and physicians completed the SLE Disease Activity Index and Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American College of Rheumatology Damage Index. Concurrent association between renal activity and QOL was evaluated through regression models that adjusted for demographics and nonrenal disease activity and nonrenal damage. To characterize the longitudinal relationship between change in renal activity and change in QOL, all renal activity and QOL data over the entire study were used to estimate a linear trend within each individual patient through hierarchical modeling. RESULTS: In the regression model that assessed the association between renal activity and QOL, on average, each additional renal activity item fulfilled was associated with a 2.04-unit (95% CI 0.88, 3.24) decrease in the physical function subscale, a 5.28-unit (95% CI 2.76, 7.76) decrease in the role-physical subscale, a 2.24-unit (95% CI 0.72, 3.80) decrease in the social function subscale, and a 1.16-unit (95% CI 0.60, 1.72) decrease in the physical component summary score. In the hierarchical model, no association was observed between changes in renal activity and QOL. CONCLUSION: Patients with SLE and active renal disease concurrently experience a slightly poorer QOL than those without renal disease, especially in the physical domains. Because the confidence intervals were wide, we could not accurately estimate whether a longitudinal change in renal activity was associated with a change in QOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».