Improving Oral Hygiene in Institutionalised Elderly by Educating Their Caretakers in Bangalore City, India: a Randomised Control Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The population of older people, as well as the number of dependent older people, is steadily increasing; those unable to live independently at home are being cared for in a range of settings. Practical training for nurses and auxiliary care staff has frequently been recommended as a way of improving oral health care for functionally dependent elderly. The aim was improve oral hygiene in institutionalized elderly in Bangalore city by educating their caregivers. METHODS: The study is a cluster randomized intervention trial with an elderly home as unit of randomization in which 7 out of 65 elderly homes were selected. Oral health knowledge of caregivers was assessed using a pre-tested pro forma and later oral-health education was provided to the caregivers of the study group. Oral hygiene status of elderly residents was assessed by levels of debris, plaque of dentate and denture plaque, and denture stomatitis of denture wearing residents, respectively. Oral-health education to the caregivers of control group was given at the end of six months. RESULTS: There was significant improvement in oral-health knowledge of caregivers from the baseline and also a significant reduction of plaque score from baseline score of 3.17 ± 0.40 to 1.57 ± 0.35 post-intervention (p < .001), debris score 2.87 ± 0.22 to 1.49 ± 0.34 (p < .001), denture plaque score 3.15 ± 0.47 to 1.21 ± 0.27 (p < .001), and denture stomatitis score 1.43 ± 0.68 to 0.29 ± 0.53 (p < .001). CONCLUSIONS: The result of the present study showed that there was a significant improvement in the oral-health knowledge among the caregivers and oral-hygiene status of the elderly residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».