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Enregistrement W2099709515 · doi:10.1002/macp.201100090

Biodegradation of Thermoplastic Starch and its Blends with Poly(lactic acid) and Polyethylene: Influence of Morphology

2011· article· en· W2099709515 sur OpenAlexaff
Gang Li, Pierre Sarazin, William J. Orts, Syed H. Imam, Basil D. Favis

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Chemistry and Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodegradationLow-density polyethyleneThermoplasticStarchPolylactic acidMaterials scienceMorphology (biology)PolyethyleneLactic acidGlycerolPolymer blendComposite materialChemical engineeringMineralization (soil science)Polymer chemistryCopolymerChemistryPolymerOrganic chemistryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The room temperature mineralization of thermoplastic starch (TPS) with a high glycerol content and its blends with low‐density polyethylene (LDPE) and polylactic acid (PLA) are examined under controlled degradation conditions. These results are correlated with the morphologies and continuity behavior of the various blend systems. It is found that thermoplastic starch degrades more rapidly than native starch. Lowering the glycerol content in the TPS has virtually no effect on its biodegradation behavior. The only contribution to biodegradation of the TPS blend is from the TPS component. Blending TPS with LDPE and PLA in a co‐continuous morphology at a 50/50 composition provides a significant increase in TPS surface area, which increases the biodegradation rate for the blends as compared to pure TPS. The results indicate a close relationship between morphology, phase continuity, and biodegradation behavior. magnified image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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