Low soil temperature reduces the positive effects of high nutrient supply on the growth and biomass of white birch seedlings in ambient and elevated carbon dioxide concentrations
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the interactive effects of soil temperature (Tsoil) and nutrient supply on the responses of growth and biomass of white birch ( Betula papyrifera Marsh.) to atmospheric carbon dioxide concentration ([CO2]), seedlings were grown under two [CO2] (360 and 720 µmol·mol–1), three Tsoil (5, 15, and 25 °C initially, increased to 7, 17, and 27 °C one month later), and three nutrient regimes (Low: N–P–K = 4:1.8:3.3 mg·L–1; Intermediate: N–P–K = 80:35:66 mg·L–1; and High: N–P–K = 160:70:132 mg·L–1) for 4 months. Low Tsoil reduced leaf and total biomass at high nutrient supply and root biomass at intermediate and high nutrient supply. There were significant three-factor interactive effects on root collar diameter (RCD), stem biomass, and leaf mass ratio. Low Tsoil reduced RCD at high nutrient supply and stem biomass at intermediate and high nutrient supply in elevated [CO2] while intermediate and high Tsoil enhanced them. Values of leaf mass ratio were lowest at low Tsoil and low nutrient supply in elevated [CO2]. The effect of Tsoil was generally insignificant at low nutrient supply, but the responses of growth and biomass remained significantly higher under high than low nutrient supply at all Tsoil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».