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Enregistrement W2099711229 · doi:10.7202/1015492ar

Taking Space to Grow Food and Community: Urban Agriculture and Guerrilla Gardening in Vancouver

2013· article· en· W2099711229 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Rachel E. Black

Notice bibliographique

RevueCuizine The Journal of Canadian Food Cultures · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeautificationUrban agricultureGrassrootsMainstreamCitizen journalismAgriculturePublic spaceUrbanismNegotiationGeographyPolitical scienceEnvironmental planningSociologyEconomic growthPoliticsCivil engineeringSocial scienceEngineeringArchitectural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

City planners and citizens often see gardens as spaces for urban beautification projects. However, urban agriculture and growing food in cities is becoming an increasingly accepted use of public green spaces. This article examines how gardeners and the City of Vancouver negotiate space while trying to create green cities, greater awareness of food security issues, and community in urban environments. These gardens show how local discourses of health, environment, and food production are created through this process of appropriating urban spaces for horticultural activities. Based on ethnographic fieldwork, this paper explores the development of spontaneous and grassroots urban agriculture movements in Vancouver. This research was carried out from 2006 to 2008 while the city was preparing for the 2010 Winter Olympic Games. At this time, Vancouverites, local officials, and Games organizers were concerned about putting on a “green” Games. As the media spotlight began to fall on Vancouver, urban agriculture became a very public demonstration of the city’s environmental awareness. This article looks at how, at a particular historic moment, grassroots gardening movements gained mainstream acceptance and played a role in constructing the city’s image as an environmentally aware urban place with a high standard of living.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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