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Enregistrement W2099711594 · doi:10.1242/jeb.033894

Adenosinergic modulation of neuronal activity in the pond snail <i>Lymnaea stagnalis</i>

2010· article· en· W2099711594 sur OpenAlexafffund
Aqsa Malik, Leslie T. Buck

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLymnaea stagnalisAdenosinergicSnailBiologyLymnaeaZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adenosine has been termed a retaliatory metabolite and its neuroprotective effects have been implicated in the hypoxia tolerance of several species; however, its role in the invertebrate CNS remains unclear. To determine if adenosine modulates neuronal activity in invertebrate neurons, we conducted whole-cell recordings from neurons in the central ring ganglia of the anoxia-tolerant pond snail Lymnaea stagnalis during exposure to adenosine and pharmacological compounds known to modulate the type I subclass of adenosine receptors (A(1)R). Action potential (AP) frequency and membrane potential (V(m)) were unchanged under control conditions, and addition of adenosine decreased AP frequency by 47% (from 1.08+/-0.22 to 0.57+/-0.14 Hz) and caused significant hyperpolarization of V(m). The A(1)R agonist cyclopentyladenosine (CPA) mimicked the results obtained with adenosine whereas antagonism of the A(1)R with 8-cyclopentyl-1,3-dipropylxanthine (DPCPX) had no effect on AP frequency or V(m) but prevented the adenosine and CPA-mediated decreases in neuronal activity. Furthermore, Ca(2+) measurements with fluo-4 revealed that A(1)R activation led to a 12% increase in intracellular Ca(2+) concentration and this elevation was also antagonized by DPCPX. Our results suggest that adenosine acting via the adenosine receptor (type I subclass) depresses neuronal activity in the adult L. stagnalis CNS and this depression is correlated with an increase in cytosolic Ca(2+) levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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