Cosmetic Rostral Nasal Reconstruction After Nasal Planum and Premaxilla Resection: Technique and Results in Two Dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe a novel reconstructive technique after nasal planum and premaxilla resection. STUDY DESIGN: Case report. ANIMALS: Dogs (n=2) with squamous cell carcinoma (SCC) of the nasal planum. METHODS: A 9-year-old neutered female Labrador retriever (dog 1) and an 11-year-old neutered male Golden retriever (dog 2) had resection of the nasal planum and premaxilla for treatment of locally invasive SCC. Reconstruction of a nasal planum facsimile was based on use of the nonhaired pigmented margins of bilateral labial mucocutaneous rotation-advancement flaps. RESULTS: Reconstruction of the premaxilla by construction of a nasal planum facsimile resulted in uncomplicated wound healing and improved cosmesis. There was no tumor recurrence at 1290 (dog 1) and 210 (dog 2) days after surgery. CONCLUSION: Reconstruction of a nasal planum facsimile was successfully performed without complications in 2 dogs with high owner satisfaction with cosmetic appearance. CLINICAL RELEVANCE: This technique represents a significant advancement in surgical cosmetic outcome, may potentially reduce postoperative complications, and should be considered for dogs requiring nasal reconstruction after nasal planum resection with premaxillectomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».