SCL-90-R and 16PF Profiles of Senior High School Students with Excessive Internet Use
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the psychiatric symptomatology and personality characteristics of Korean senior high school students considered to use the Internet to excess. METHOD: We administered a questionnaire packet to students that included 4 measures. These measures included a questionnaire on Internet use patterns during the previous month, the Internet Addiction Test (IAT), the Symptom Checklist-90-R (SCL-90-R), and the Sixteen Personality Factor Questionnaire (16PF). A total of 328 students, aged 15 to 19 years, participated in the study. RESULTS: Students were divided into 4 Internet user groups according to their IAT total scores: nonusers (n = 59, 18.0%), minimal users (n = 155, 47.3%), moderate users (n = 98, 29.9%), and excessive users (n = 16, 4.9%). The SCL-90-R showed that the excessive users group, when compared with the other groups in this study, reported the highest levels of symptomatology. The 16PF also revealed that excessive users were easily affected by feeling, emotionally less stable, imaginative, absorbed in thought, self-sufficient, experimenting, and preferred their own decisions. CONCLUSIONS: This study suggests that senior high school students who use the Internet to excess report and subsequently exhibit significantly more psychiatric symptoms than students who use the Internet less frequently. In addition, excessive users appear to have a distinctive personality profile when compared with nonusers, minimal, and moderate users.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle