SCL-90-R and 16PF Profiles of Senior High School Students with Excessive Internet Use
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the psychiatric symptomatology and personality characteristics of Korean senior high school students considered to use the Internet to excess. METHOD: We administered a questionnaire packet to students that included 4 measures. These measures included a questionnaire on Internet use patterns during the previous month, the Internet Addiction Test (IAT), the Symptom Checklist-90-R (SCL-90-R), and the Sixteen Personality Factor Questionnaire (16PF). A total of 328 students, aged 15 to 19 years, participated in the study. RESULTS: Students were divided into 4 Internet user groups according to their IAT total scores: nonusers (n = 59, 18.0%), minimal users (n = 155, 47.3%), moderate users (n = 98, 29.9%), and excessive users (n = 16, 4.9%). The SCL-90-R showed that the excessive users group, when compared with the other groups in this study, reported the highest levels of symptomatology. The 16PF also revealed that excessive users were easily affected by feeling, emotionally less stable, imaginative, absorbed in thought, self-sufficient, experimenting, and preferred their own decisions. CONCLUSIONS: This study suggests that senior high school students who use the Internet to excess report and subsequently exhibit significantly more psychiatric symptoms than students who use the Internet less frequently. In addition, excessive users appear to have a distinctive personality profile when compared with nonusers, minimal, and moderate users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».