Corporate Governance Reform as Institutional Innovation: The Case of Japan
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Notice bibliographique
Résumé
To address the convergence-divergence debate in corporate governance, we conduct a multiple-case, multiple-level study to analyze the diffusion of governance innovation in Japan. We argue that Japanese systems of corporate governance neither fully converge to, nor completely diverge from, the Anglo-American model. Rather, Sony—the pioneer of corporate governance reforms—and its followers selectively adopted features from this model, decoupled them from the original context, and tailored them to fit to their own situations to generate governance innovation. However, we find that the spread of innovation across firms and institutional levels is far from linear and straightforward, and that other well-regarded firms raised strong opposition to the institutionalization of corporate governance reforms. Eventually, the Ministry of Justice revised the Commercial Code to legitimize different systems, which led to the emergence of diverse corporate governance practices. Based on the results of our study, we construct an analytical framework to examine innovation diffusion in light of conflicting institutional pressures for change and continuity. Our analysis adds complexity to the convergence-divergence debate by identifying the creation of hybrid corporate governance systems and the nonlinear evolution of such systems as a result of interactions across multiple levels. We show the various degrees of decoupling from the Anglo-American model and identify the antecedents. We then extend the conventional focus of innovation research on diffusion across firms to examine diffusion across institutional levels. We also contribute to institutional theory by offering insights into organizational field formation and the conceptualization of the state in shaping institutional change and continuity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle