Corporate Governance Reform as Institutional Innovation: The Case of Japan
Notice bibliographique
Résumé
To address the convergence-divergence debate in corporate governance, we conduct a multiple-case, multiple-level study to analyze the diffusion of governance innovation in Japan. We argue that Japanese systems of corporate governance neither fully converge to, nor completely diverge from, the Anglo-American model. Rather, Sony—the pioneer of corporate governance reforms—and its followers selectively adopted features from this model, decoupled them from the original context, and tailored them to fit to their own situations to generate governance innovation. However, we find that the spread of innovation across firms and institutional levels is far from linear and straightforward, and that other well-regarded firms raised strong opposition to the institutionalization of corporate governance reforms. Eventually, the Ministry of Justice revised the Commercial Code to legitimize different systems, which led to the emergence of diverse corporate governance practices. Based on the results of our study, we construct an analytical framework to examine innovation diffusion in light of conflicting institutional pressures for change and continuity. Our analysis adds complexity to the convergence-divergence debate by identifying the creation of hybrid corporate governance systems and the nonlinear evolution of such systems as a result of interactions across multiple levels. We show the various degrees of decoupling from the Anglo-American model and identify the antecedents. We then extend the conventional focus of innovation research on diffusion across firms to examine diffusion across institutional levels. We also contribute to institutional theory by offering insights into organizational field formation and the conceptualization of the state in shaping institutional change and continuity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».