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Enregistrement W2099718179 · doi:10.2522/ptj.20080071

The Balance Evaluation Systems Test (BESTest) to Differentiate Balance Deficits

2009· article· en· W2099718179 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésIntraclass correlationBalance (ability)Concurrent validityInter-rater reliabilityPhysical medicine and rehabilitationConcordancePsychologyReliability (semiconductor)Balance problemsRehabilitationPhysical therapyRating scaleMedicinePsychometricsDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current clinical balance assessment tools do not aim to help therapists identify the underlying postural control systems responsible for poor functional balance. By identifying the disordered systems underlying balance control, therapists can direct specific types of intervention for different types of balance problems. OBJECTIVE: The goal of this study was to develop a clinical balance assessment tool that aims to target 6 different balance control systems so that specific rehabilitation approaches can be designed for different balance deficits. This article presents the theoretical framework, interrater reliability, and preliminary concurrent validity for this new instrument, the Balance Evaluation Systems Test (BESTest). DESIGN: The BESTest consists of 36 items, grouped into 6 systems: "Biomechanical Constraints," "Stability Limits/Verticality," "Anticipatory Postural Adjustments," "Postural Responses," "Sensory Orientation," and "Stability in Gait." METHODS: In 2 interrater trials, 22 subjects with and without balance disorders, ranging in age from 50 to 88 years, were rated concurrently on the BESTest by 19 therapists, students, and balance researchers. Concurrent validity was measured by correlation between the BESTest and balance confidence, as assessed with the Activities-specific Balance Confidence (ABC) Scale. RESULTS: Consistent with our theoretical framework, subjects with different diagnoses scored poorly on different sections of the BESTest. The intraclass correlation coefficient (ICC) for interrater reliability for the test as a whole was .91, with the 6 section ICCs ranging from .79 to .96. The Kendall coefficient of concordance among raters ranged from .46 to 1.00 for the 36 individual items. Concurrent validity of the correlation between the BESTest and the ABC Scale was r=.636, P<.01. LIMITATIONS: Further testing is needed to determine whether: (1) the sections of the BESTest actually detect independent balance deficits, (2) other systems important for balance control should be added, and (3) a shorter version of the test is possible by eliminating redundant or insensitive items. CONCLUSIONS: The BESTest is easy to learn to administer, with excellent reliability and very good validity. It is unique in allowing clinicians to determine the type of balance problems to direct specific treatments for their patients. By organizing clinical balance test items already in use, combined with new items not currently available, the BESTest is the most comprehensive clinical balance tool available and warrants further development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle