Changes in Temporomandibular Joint Dysfunction Symptoms Following Massage Therapy: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this case report was to describe the effects that massage therapy had on a woman with temporomandibular joint dysfunction. PARTICIPANT: The 26-year-old woman's primary symptoms were pain, decreased range of motion, clicking, and crepitus. These symptoms were reportedly associated with emotional stress and bruxism. INTERVENTION: Ten 45-minute massage therapy treatments were administered over a five-week period. The client's progress was monitored by an initial, midway, and final assessment, using range of motion testing, personal interview, an orthopedic test, and postural analysis. Progress was also evaluated by the use of a daily journal. The client participated in a home care routine consisting of stretches, self-massage, postural training, a proprioception exercise, and hydrotherapy. RESULTS: Results include an increase in maximal opening from 3.1 cm to 3.8 cm, an overall increase in neck range of motion, a decrease in muscle hypertonicity using the Wendy Nickel's Scale, a decrease in pain from 7/10 to 3/10 on a numerical pain scale, and a decline in stress. CONCLUSION: Although the client in this report experienced positive results, more extensive studies are needed to understand the effects of massage on TMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».