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Enregistrement W2099721656 · doi:10.1139/g01-160

Assessing the level of collinearity between<i>Arabidopsis thaliana</i>and<i>Brassica napus</i>for<i>A. thaliana</i>chromosome 5

2002· article· en· W2099721656 sur OpenAlexvenueno aff
Isobel A. P. Parkin, Derek J. Lydiate, Martin Trick

Notice bibliographique

RevueGenome · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research Council
Mots-clésBiologyArabidopsisGeneticsGenomeArabidopsis thalianaPloidyGeneBrassicaSyntenyChromosomeBotanyMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study describes a comprehensive comparison of chromosome 5 of the model crucifer Arabidopsis with the genome of its amphidiploid crop relative Brassica napus and introduces the use of in silico sequence homology to identify conserved loci between the two species. A region of chromosome 5, spanning 8 Mb, was found in six highly conserved copies in the B. napus genome. A single inversion appeared to be the predominant rearrangement that had separated the two lineages leading to the formation of Arabidopsis chromosome 5 and its homologues in B. napus. The observed results could be explained by the fusion of three ancestral genomes with strong similarities to modern-day Arabidopsis to generate the constituent diploid genomes of B. napus. This supports the hypothesis that the diploid Brassica genomes evolved from a common hexaploid ancestor. Alignment of the genetic linkage map of B. napus with the genomic sequence of Arabidopsis indicated that for specific regions a genetic distance of 1 cM in B. napus was equivalent to 285 Kb of Arabidopsis DNA sequence. This analysis strongly supports the application of Arabidopsis as a tool in marker development, map-based gene cloning, and candidate gene identification for the larger genomes of Brassica crop species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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