Insulin Inhibits Dexamethasone Effect on Angiotensinogen Gene Expression and Induction of Hypertrophy in Rat Kidney Proximal Tubular Cells in High Glucose
Notice bibliographique
Résumé
The present studies investigated whether insulin inhibits the stimulatory effect of dexamethasone (DEX) on angiotensinogen (ANG) gene expression and induction of hypertrophy in rat immortalized renal proximal tubular cells (IRPTCs) in a high-glucose milieu. Rat IRPTCs were cultured in monolayer. ANG and ANG mRNA expression in IRPTCs were quantified by a specific RIA for rat ANG and by RT-PCR assay, respectively. A fusion gene containing the full length of the 5'-flanking region of the rat ANG gene linked to a chloramphenicol acetyl transferase reporter gene was introduced into IRPTCs. The level of fusion gene expression was determined by cellular chloramphenicol acetyl transferase enzymatic activity. Cellular hypertrophy was assessed by flow cytometry, cellular p27(Kip1) protein expression, and protein assay. Our results showed that high glucose (i.e. 25 mM) and DEX (10(-7) M) additively stimulated ANG gene expression and induced IRPTC hypertrophy. Insulin inhibited the effect of high glucose and DEX on these parameters. The inhibitory effect of insulin was reversed by PD 98059 (a MAPK inhibitor) but not by wortmannin (a phosphatidylinositol-3-kinase inhibitor). These results demonstrate that insulin is effective in blocking the stimulatory action of high glucose and DEX on ANG gene expression and induction of IRPTC hypertrophy, suggesting its important role in preventing local intrarenal renin-angiotensin system activation and renal proximal tubular cell hypertrophy induced by hyperglycemia and glucocorticoids in vivo.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».