Comprehensive review and compilation of pretreatments for mesophilic and thermophilic anaerobic digestion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Organic matter hydrolysis prior to anaerobic digestion has been shown to improve biogas production (30-50%) and reduce solids (20-60%) by ultrasound, chemical, conventional heating, and microwave pretreatments. Numerous studies have been performed to determine the extent of digestion improvement but few focus on financial feasibility of these processes. A comprehensive model was created using Microsoft Excel and its Visual Basic Assistant to evaluate pretreatment permutations for conventional wastewater treatment plants. The four above-mentioned processes were evaluated for energetic and financial demands. Well-established energy equations and wastewater characteristics, both average and high, were used. Average and high flows were 460 and 750×10(3) m3/d, respectively. Net costs per influent flow for ultrasound, chemical, conventional heating, and microwave were 0.0166, 0.0217, 0.0124, 0.0119 $/m3 and 0.0264, 0.0357, 0.0187, and 0.0162 $/m3 for average and high conditions, respectively. The average cost increase from results excluding pretreatment use for all processes was 0.003 and 0.0055 $/m3 for average and high conditions, respectively. No matter the permutation, pretreatments requiring more energy to achieve required hydrolysis levels were costlier. If energetic recoveries are substantial, dewaterability is positively affected, and solids meet environmental constraints to be handled and disposed at lower costs, pretreatments can be viable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle