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Enregistrement W2099728310 · doi:10.1186/1476-4598-9-233

Coordination of glioblastoma cell motility by PKCι

2010· article· en· W2099728310 sur OpenAlexafffund
R. Mitchell Baldwin, Gordon M. Barrett, D A E Parolin, Jana Gillies, J. Paget, Sylvie J. Lavictoire, Douglas A. Gray, Ian A.J. Lorimer

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox FoundationOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésBiologyMotilityGlioblastomaCancer researchProtein kinase CCell biologySignal transductionComputational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Glioblastoma is one of the deadliest forms of cancer, in part because of its highly invasive nature. The tumor suppressor PTEN is frequently mutated in glioblastoma and is known to contribute to the invasive phenotype. However the downstream events that promote invasion are not fully understood. PTEN loss leads to activation of the atypical protein kinase C, PKCι. We have previously shown that PKCι is required for glioblastoma cell invasion, primarily by enhancing cell motility. Here we have used time-lapse videomicroscopy to more precisely define the role of PKCι in glioblastoma. RESULTS: Glioblastoma cells in which PKCι was either depleted by shRNA or inhibited pharmacologically were unable to coordinate the formation of a single leading edge lamellipod. Instead, some cells generated multiple small, short-lived protrusions while others generated a diffuse leading edge that formed around the entire circumference of the cell. Confocal microscopy showed that this behavior was associated with altered behavior of the cytoskeletal protein Lgl, which is known to be inactivated by PKCι phosphorylation. Lgl in control cells localized to the lamellipod leading edge and did not associate with its binding partner non-muscle myosin II, consistent with it being in an inactive state. In PKCι-depleted cells, Lgl was concentrated at multiple sites at the periphery of the cell and remained in association with non-muscle myosin II. Videomicroscopy also identified a novel role for PKCι in the cell cycle. Cells in which PKCι was either depleted by shRNA or inhibited pharmacologically entered mitosis normally, but showed marked delays in completing mitosis. CONCLUSIONS: PKCι promotes glioblastoma motility by coordinating the formation of a single leading edge lamellipod and has a role in remodeling the cytoskeleton at the lamellipod leading edge, promoting the dissociation of Lgl from non-muscle myosin II. In addition PKCι is required for the transition of glioblastoma cells through mitosis. PKCι therefore has a role in both glioblastoma invasion and proliferation, two key aspects in the malignant nature of this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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