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Enregistrement W2099734822 · doi:10.3389/fpsyg.2015.01487

Variability in social reasoning: the influence of attachment security on the attribution of goals

2015· article· en· W2099734822 sur OpenAlexafffund
Kristen A. Dunfield, Susan Johnson

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec-Société et CultureConcordia UniversityOhio State University
Mots-clésPsychologyAttributionCognitionDistressSocial cognitionProblem of universalsSimilarity (geometry)Theory of mindSocial psychologyContradictionCognitive psychologyDevelopmental psychologyEpistemologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last half decade there has been a growing move to apply the methods and theory of cognitive development to questions regarding infants' social understanding. Though this combination has afforded exciting opportunities to better understand our species' unique social cognitive abilities, the resulting findings do not always lead to the same conclusions. For example, a growing body of research has found support for both universal similarity and individual differences in infants' social reasoning about others' responses to incomplete goals. The present research examines this apparent contradiction by assessing the influence of attachment security on the ability of university undergraduates to represent instrumental needs versus social-emotional distress. When the two varieties of goals were clearly differentiated, we observed a universally similar pattern of results (Experiments 1A/B). However, when the goals were combined, and both instrumental need and social-emotional distress were presented together, individual differences emerged (Experiments 2 and 3). Taken together, these results demonstrate that by integrating the two perspectives of shared universals and individual differences, important points of contact can be revealed supporting a deeper, more nuanced understanding of the nature of human social reasoning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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