Occurrence of Black Scurf Disease of Potato in Multan (Punjab) Alongwith Its in vitro Chemical and Biotic Elicitor Mediated Management
Notice bibliographique
Résumé
Black scurf disease of potato, caused by fungus Rhizoctonia solani, is the most common and one of the oldest diseases of potato affecting stem and stolons. In recent years, the disease is reportedly present in the fields of potato in Pakistan especially in Punjab. Survey of different locations viz. Narangaabad, Band Bosan, Kaian Pur, Kotla Abdul-Fateh and Dhillun was conducted to assess the prevalence of disease in Multan region. Maximum disease incidence and severity of 95.00% and 3.1 rating, was recorded in Kotla Abdul-Fateh respectively. Sclerotial pieces showing characteristic symptoms of black scurf were detached from tuber surface and the fungus was isolated on potato dextrose agar medium. For in-vitro chemical and biotic elicitor testing, three different fungicides viz., Monceren, Topsin-M, and Triton were evaluated using poisoned food technique and antagonistic effect of two accessions of Triochoderma spp. viz. Trichoderma harzianum and Trichoderma viridae was determined against the sensitivity of fungus. Triton was found to be superior at all concentrations in inhibiting the radial mycelial growth of the fungus followed by Topsin-M and Monceren. Satisfactory results were obtained by the antagonistic effect of Trichoderma harzinaum and Trichoderma viridae with 70.00% and 66.00% respectively under in-vitro conditions. Although the fungicide chemistries exclusively control the fungus yet the evaluation of bioagents also remained prolific towards antagonism against Rhizoctonia solani. These investigations provide fresh information on the current status of black scurf disease of potato in fields of Multan and regarding the biochemical management against Rhizoctonia solani under in-vitro conditions and serve as a guide for the future prospects against this holistic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».