The Contribution of Work and Non‐work Factors to the Onset of Psychological Distress: An Eight‐year Prospective Study of a Representative Sample of Employees in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Contribution of Work and Non‐work Factors to the Onset of Psychological Distress: An Eight‐year Prospective Study of a Representative Sample of Employees in Canada: Alain M archand , et al . School of Industrial Relations, University of Montreal, Canada Objectives This study examined how occupation and work organization conditions contributed, over 8 yr, to the onset of psychological distress after adjusting for non‐work and individual characteristics. Methods The data came from the five cycles (Cycle 1=1994–1995, Cycle 5=2002–2003) of Statistics Canada's National Population Health Survey. A sample of 5,270 workers nested in 1,122 neighborhoods and aged 15 to 55 yr with no psychological distress at baseline was analyzed with discrete time survival multilevel regression models. Results The onset of psychological distress decreased over time. Occupation was not significant, whereas social support at work decreased the risk. Substantial effects for non‐work and individual factors were found, including neighborhood, social support outside the workplace, demographics, physical health, personality traits, and life habits. Conclusions This study found that work characteristics made a limited contribution to the onset of psychological distress, but social support in the workplace clearly proved to be an important protective factor. Enterprises must pay special attention to how colleagues and supervisors act to help workers complete tasks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».