Distribution of perfluorocarboxylate isomers in select samples from the north american environment
Notice bibliographique
Résumé
Perfluorinated acids are anthropogenic pollutants with primarily two industrial synthetic routes: electrochemical fluorination (ECF) and telomerization. A mixture of structural isomers is produced by ECF, while telomerization conserves the geometry of its starting materials, which are typically linear. To contribute to a discussion on sources of perfluorinated acid pollution, isomer profiles of perfluorinated carboxylates (PFCAs) were determined in a diverse set of environmental and biotic samples from remote to urban locations. Analysis was conducted on the derivatized extracts using gas chromatography/mass spectrometry. The perfluorooctanoate (PFOA) isomer profile in most samples contained linear and branched isomers congruent with an ECF input, but linear PFOA (n-PFOA) predominated (>90%) greater than in the ECF technical product (78%). The perfluorononanoate (PFNA) isomer pattern varied from only n-PFNA, n- and iso-PFNA (isopropyl isomer), or n-PFNA and multiple branched isomers. At midlatitudes, PFNA isomer profiles containing multiple branched isomers are attributed to ECF sources such as impurities in ECF PFOA. In surface water from Lake Ontario (Canada) and an Arctic lake, only n- and iso-PFNA were observed. Human and dolphin blood contained multiple branched PFNA, consistent with an ECF signature albeit n-isomer enriched. Both n- and isopropyl isomers of longer-chain PFCAs were observed with a distinct pattern for dolphin and Arctic samples compared to those from the Lake Ontario ecosystem. These results support the hypothesis that long-range atmospheric transport of linear volatile precursors, subsequent degradation, and deposition contribute to the presence of n-PFCAs in the Arctic freshwater environment. The presence of longer-chain isopropyl isomers may be preliminary evidence of isopropyl fluorinated organic precursors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».