MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2099746244 · doi:10.1093/plankt/fbq007

Interannual variability in feeding rate and niche breadth of radiated shanny (Ulvaria subbifurcata) larvae from coastal Newfoundland

2010· article· en· W2099746244 sur OpenAlexaffabout
K. V. Young, Pierre Pepin, John F. Dower

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyForagingLarvaPredationNicheIchthyoplanktonGrowth rateOntogenyOtolithEcologyZoologyFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using 6 years of data for radiated shanny (Ulvaria subbifurcata) larvae from coastal Newfoundland, we examine relationships between prey availability, specific consumption rates (SPC) and niche breadth (S) as a function of both larval size and cohort. We also examine the extent to which specific consumption rates correlate with interannual variations in otolith-based estimates of average growth rate (mm day−1) and variability in individual growth rates. In all years, we observed an ontogenetic dietary shift, from nauplii to larger copepods, as the Ulvaria larvae grew. There were significant differences in SPC both across size categories and among years. There was also a significant increase in S with increasing body size in most years. There was a positive, but variable, correlation between SPC and average growth rates for small- and intermediate-sized fish, but no significant relationship with variability in individual growth rates. Overall, we found that foraging success increased with larval size, whereby the majority of large larvae were feeding above maintenance levels while small larvae fed at or below maintenance levels. Food limitation may therefore be an important factor that directly affects the mortality of small, but not necessarily large, larvae. Coupled with the observed ontogenetic change in diet, quantifying the relationship between food availability and larval growth will thus depend not only on prey availability, but also on the size-based foraging abilities of larval fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Plankton ResearchMême sujetMarine and fisheries researchTravaux en français237 207