Prognostic Factors for Overall Survival in Patients With Metastatic Renal Cell Carcinoma Treated With Vascular Endothelial Growth Factor–Targeted Agents: Results From a Large, Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There are no robust data on prognostic factors for overall survival (OS) in patients with metastatic renal cell carcinoma (RCC) treated with vascular endothelial growth factor (VEGF) -targeted therapy. METHODS: Baseline characteristics and outcomes on 645 patients with anti-VEGF therapy-naïve metastatic RCC were collected from three US and four Canadian cancer centers. Cox proportional hazards regression, followed by bootstrap validation, was used to identify independent prognostic factors for OS. RESULTS: The median OS for the whole cohort was 22 months (95% CI, 20.2 to 26.5 months), and the median follow-up was 24.5 months. Overall, 396, 200, and 49 patients were treated with sunitinib, sorafenib, and bevacizumab, respectively. Four of the five adverse prognostic factors according to the Memorial Sloan-Kettering Cancer Center (MSKCC) were independent predictors of short survival: hemoglobin less than the lower limit of normal (P < .0001), corrected calcium greater than the upper limit of normal (ULN; P = .0006), Karnofsky performance status less than 80% (P < .0001), and time from diagnosis to treatment of less than 1 year (P = .01). In addition, neutrophils greater than the ULN (P < .0001) and platelets greater than the ULN (P = .01) were independent adverse prognostic factors. Patients were segregated into three risk categories: the favorable-risk group (no prognostic factors; n = 133), in which median OS (mOS) was not reached and 2-year OS (2y OS) was 75%; the intermediate-risk group (one or two prognostic factors; n = 301), in which mOS was 27 months and 2y OS was 53%; and the poor-risk group (three to six prognostic factors; n = 152), in which mOS was 8.8 months and 2y OS was 7% (log-rank P < .0001). The C-index was 0.73. CONCLUSION: This model validates components of the MSKCC model with the addition of platelet and neutrophil counts and can be incorporated into patient care and into clinical trials that use VEGF-targeted agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».