Nitroglycerin prevents coagulopathies and foetal death associated with abnormal maternal inflammation in rats
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation-associated foetal loss is often linked to maternal coagulopathies. Here, we characterised the role of maternal inflammation in the development of various systemic maternal coagulopathies and foetal death during mid-to-late gestation in rats. Since nitric oxide (NO) functions as an inhibitor of platelet aggregation and anti-oxidant, we also tested whether the NO mimetic nitroglycerin (glyceryl trinitrate, GTN) prevents inflammation-associated coagulopathies and foetal death. To induce chronic inflammation, pregnant Wistar rats were injected with low-doses of lipopolysaccharide (LPS; 10-40 μg/kg) on gestational days (GD) 13.5-16.5. To determine whether the effects of inflammation are mediated by tumour necrosis factor-α (TNF-α), the TNF-α inhibitor etanercept was injected on GD 13.5 and 15.5. Controls consisted of rats injected with saline. GTN was administered to LPS-treated rats via daily application of a transdermal patch on GD 12.5-16.5. Using thromboelastography (TEG), various coagulation parameters were assessed on GD 17.5; foetal viability was determined morphologically. Reference coagulation parameters were established based on TEG results obtained from control animals. LPS-treated rats exhibited distinct systemic coagulopathies: hypercoagulability, hypocoagulability, hyperfibrinolysis, and disseminated intravascular coagulation (DIC) stages I and III. A specific foetal death coagulation phenotype was observed, implicating TEG as a potential tool to identify inflammation-induced haemostatic alterations associated with pregnancy loss. Treatment with etanercept reduced the incidence of coagulopathy by 47%, while continuous delivery of GTN prevented foetal death and the inflammation-induced coagulopathies. These findings provide a rationale for investigating the use of GTN in the prevention of maternal coagulopathies and inflammation-mediated foetal death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».