Functional diversity of crustacean zooplankton communities: towards a trait‐based classification. <i>Freshwater Biology</i>, 52, 796–813. <scp>DOI</scp>: 10.1111/j.1365‐2427.2007.01733.x
Notice bibliographique
Résumé
The superscripted numbers in Tables 1-4 in our original publication referred in some cases to the incorrectly associated reference number as listed in the Supplementary material. In this corrigendum, we have corrected the numbering scheme in Tables 1-4 and now refer to the corrected reference list in Table 5 (which replaces the Supplementary material file). These corrections do not alter the conclusions of the paper in any way. Additionally, there was an error in Table 4, in which the Calanoida column had been sorted by species name, but not the corresponding rows in the remaining columns of the Table. This resulted in incorrect functional traits listed for the Calanoida groups. Calanoida species are now listed with their correct functional traits in Table 4 of the corrigendum with associated references in Table 5. These corrections do not alter the conclusions of the paper because the correct traits were used in the calculation of the functional dendrograms. The authors apologise sincerely for the errors and any inconvenience these may have caused.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».