Mixed evidence for reduced local adaptation in wild salmon resulting from interbreeding with escaped farmed salmon: complexities in hybrid fitness
Notice bibliographique
Résumé
Interbreeding between artificially-selected and wild organisms can have negative fitness consequences for the latter. In the Northwest Atlantic, farmed Atlantic salmon recurrently escape into the wild and enter rivers where small, declining populations of wild salmon breed. Most farmed salmon in the region derive from an ancestral source population that occupies a nonacidified river (pH 6.0-6.5). Yet many wild populations with which escaped farmed salmon might interbreed inhabit acidified rivers (pH 4.6-5.2). Using common garden experimentation, and examining two early-life history stages across two generations of interbreeding, we showed that wild salmon populations inhabiting acidified rivers had higher survival at acidified pH than farmed salmon or F1 farmed-wild hybrids. In contrast, however, there was limited evidence for reduced performance in backcrosses, and F2 farmed-wild hybrids performed better or equally well to wild salmon. Wild salmon also survived or grew better at nonacidified than acidified pH, and wild and farmed salmon survived equally well at nonacidified pH. Thus, for acid tolerance and the stages examined, we found some evidence both for and against the theory that repeated farmed-wild interbreeding may reduce adaptive genetic variation in the wild and thereby negatively affect the persistence of depleted wild populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».