Tree species richness affects litter production and decomposition rates in a tropical biodiversity experiment
Notice bibliographique
Résumé
We report data on leaf litter production and decomposition from a manipulative biodiversity experiment with trees in tropical Panama, which has been designed to explore the relationship between tree diversity and ecosystem functioning. A total of 24 plots (2025 m 2 ) were established in 2001 using six native tree species, with 1‐, 3‐, and 6‐species mixtures. We estimated litter production during the dry season 2005 with litter traps; decomposition was assessed with a litter bag approach during the following wet season. Litter production during the course of the dry season was highly variable among the tree species. Tree diversity significantly affected litter production, and the majority of the intermediate diverse mixtures had higher litter yields than expected based on yields in monoculture. In contrast, high diverse mixtures did not show such overyielding in litter production. Litter decomposition rates were also highly species‐specific, and were related to various measures of litter quality (C/N, lignin/N, fibre content). We found no overall effect of litter diversity if the entire litter mixtures were analyzed, i.e. mixing species resulted in pure additive effects and observed decomposition rates were not different from expected rates. However, the individual species changed their decomposition pattern depending on the diversity of the litter mixture, i.e. there were species‐specific responses to mixing litter. The analysis of temporal C and N dynamics within litter mixtures gave only limited evidence for nutrient transfer among litters of different quality. At this early stage of our tree diversity experiment, there are no coherent and general effects of tree species richness on both litter production and decomposition. Within the scope of the biodiversity‐ecosystem functioning relationship, our results therefore highlight the process‐specific effects diversity may have. Additionally, species‐specific effects on ecosystem processes and their temporal dynamics are important, but such effects may change along the gradient of tree diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».