Biomass and dynamics of attached dead branches in the canopy of 450-year-old Douglas-fir trees
Notice bibliographique
Résumé
The amount, physical characteristics, and spatial distribution of attached dead branches in the canopy of 450-year-old Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco var. menziesii) trees were studied over a 5-year period (19982003) to quantify their contribution to the canopy woody detritus pool of an old-growth Douglas-fir western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.) forest in the western Washington Cascades. We developed a five-class decay rating for attached dead branches. From the size distribution and relative amounts and vertical distribution of attached dead branches in the five decay classes, we inferred that death of large original branches had occurred in the recent past, followed by the production and death of epicormic branches. Tree height was an important variable for predicting branchwood dry mass per tree. We estimated that attached dead branches of Douglas-fir contributed 63.8% of the total canopy woody detritus pool of the stand. During the study period, 0.24%·year 1 of live branchwood mass died attached, and 0.37%·year 1 and 4.34%·year 1 , respectively, of live- and dead-branch mass were lost due to branchfall and fragmentation. Because branch death and branchfall are stochastic processes, long-term monitoring in the canopy and on the ground is needed to understand the dynamics of canopy woody detritus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».